近日，瑞典皇家理工学院Peter Hedström教授应邀来院开展学术讲座，与院内材料计算、设计及材料研发相关研究人员就机器学习在新材料设计与开发以及钢铁材料组织、成分-工艺-性能预测领域进行深入探讨。

钢铁材料的设计开发、材料的工艺优化设计是钢铁材料研究非常重要的内容之一。此次Peter 教授团队带来了材料设计，尤其是钢铁材料组织预测以及性能预测的新方法，为院科研人员分享了基于机器学习+相图计算方法，在马氏体钢、双向不锈钢的马氏体相变预测以及成分、组织结构、外部条件对材料的性能的量化影响效果预测方面的典型案例。通过此次交流，为院科技人员了解钢铁材料新的研究方法和手段，以及进一步提升科研能力提供了指导方向。(刘庭耀)